基于大语言模型的代码级量子线路生成
Abstract
大语言模型基于深度学习技术, 通过海量文本数据进行训练, 能够理解和生成自然语言, 被广泛应用于机器翻译、文本生成、问答系统等多种自然语言处理任务. 本文提出了一种基于大语言模型的代码级量子线路生成方法, 通过对现有开源大语言模型进行微调, 使其能够生成符合用户需求的量子线路代码, 为量子线路生成提供了一种高效且高性能的解决方案. 模拟结果表明, 该方法只需少量训练数据即可生成准确的量子线路代码. 本文为量子线路设计提供了新思路, 展现出大语言模型在量子编程和量子算法自动化领域的潜力, 为量子人工智能的深入研究和实践提供基础.
